3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力，提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
3. 通过优化和改进，WikiChat在各个方面的性能都显著领先，尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:日前，知名博主“快刀青衣”利用Midjourney V6生成了9个国内著名景点的效果图。这些景点包括少林寺、天坛、长城、桂林山水、九寨沟、兵马俑等等。
站长之家（ChinaZ.com）1月3日 消息:平时有在做短视频副业项目的小伙伴，肯定遇到过想要搬运剪辑国外视频，但却卡在字幕翻译的问题上。而现在，有一款工具可以解决这个问题，为用户提供简单易用的视频翻译和配音功能。